SQL语句优化技术分析
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SQL语句优化技术分析
作者：- 文章来源：- 点击数：1180 更新时间：2006-5-12 
操作符优化
IN 操作符
用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低的，从 ORACLE 执行的步骤来分析用 IN 的 SQL 与不用 IN 的 SQL 有以下区别：
ORACLE 试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用 IN 的 SQL 至少多了一个转换的过程。一般的 SQL 都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的 SQL 当中尽量不采用 IN 操作符。
NOT IN 操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用 NOT EXISTS 或（外连接 + 判断为空）方案代替
<> 操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a<>0 改为 a>0 or a<0
a<>'' 改为 a>''
IS NULL 或 IS NOT NULL 操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为 B 树索引是不索引空值的。
推荐方案：
用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null 改为 a>0 或 a>'' 等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有 100 万记录，一个数值型字段 A ， 30 万记录的 A=0 ， 30 万记录的 A=1 ， 39 万记录的 A=2 ， 1 万记录的 A=3 。那么执行 A>2 与 A>=3 的效果就有很大的区别了，因为 A>2 时 ORACLE 会先找出为 2 的记录索引再进行比较，而 A>=3 时 ORACLE 则直接找到 =3 的记录索引。
LIKE 操作符
LIKE 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如 LIKE ‘%5400%' 这种查询不会引用索引，而 LIKE ‘X5400%' 则会引用范围索引。一个实际例子：用 YW_YHJBQK 表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%' 这个条件会产生全表扫描，如果改成 YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用 YY_BH 的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
UNION 操作符
UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表 UNION 。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个 SQL 在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用 UNION ALL 操作符替代 UNION ，因为 UNION ALL 操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL 书写的影响
同一功能同一性能不同写法 SQL 的影响
如一个 SQL 在 A 程序员写的为
Select * from zl_yhjbqk
B 程序员写的为
Select * from dlyx.zl_yhjbqk （带表所有者的前缀）
C 程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK （大写表名）
D 程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK （中间多了空格）