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SQL Server的隔离模式和锁深入分析(一)

发布: 2008-6-30 23:18 | 作者: admin | 来源: | 查看: 0次

SQL Server的隔离模式和锁深入分析(一)

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SQL Server的隔离模式和锁深入分析(一)

作者:- 文章来源:- 点击数:207 更新时间:2006-4-20

最近在论坛上,看到很多SQL Server的锁定模式和工作原理的讨论。看来有必要总结一下。

SQL Server有4中隔离模式,和多种锁。我就简单地整理一下心得体会,如有错误,敬请指正。

前言

隔离模式和锁有差别,大家千万不要搞混。隔离模式是规范了并发控制行为,而锁是控制锁定的粒度。但是两者都会对你应用系统的并发法产生重大影响。缺省是read committed隔离模式和行级锁(ROWLOCK)。

不同数据库间,在这方面,有很多差别,也有共同的地方。这些表面现象其实在于体系架构上的差别。

需要指出的一点是:我们不要去判断这种差别孰优孰劣的问题,因为不同数据库产品都有自己的指标。尤其用编程上的方便来判断是很幼稚的。作为应用系统,应该是在编程开发上应该去适应数据库,而不是让数据库来适应编程开发。因为数据库的选型方案是更本不会考虑编程的方便与否。很多业务逻辑控制问题应该在系统设计上考虑,不能只依靠数据库系统的锁定机制来解决你应用系统的逻辑问题。

Read committed模式

这是SQL Server缺省,也是大家最常用的一种。也是很多用过ORACLE人感觉不适应的地方。

Example:

Session 1

begin tran

insert into T1 values(1,'Allan')

Session 2

select * from T1

嗯?怎么回事,被挂住了。ORACLE中可不会,我看不到1,'ALLAN'的这条记录不就好了。

其实这就是oracle和sql server在这一点上的差别。ORACLE采用了ROLLBACK的机制,保证了在READ COMMITTED模式下行记录锁定不会影响其他事务的读取(更新还是会被LOCK住的)。因此,ORACLE提供了更强的并发度。显然,SQL SERVER简化了这个架构,自然就只能这样了。

SQL Server在READ COMMITTED模式下,一个事物的查询语句是不会忽略其他事务未提交的数据(如果你的查询条件包括了其他事务为提交的数据),SQL SERVER将让你等待其他提交,从而保证数据一致性,显然并发度比ORACLE低。如果出现了等待情况,大家可以根据这个标准来判断。

但是,两个事务同时更新一条记录或者插入主键相同的记录的话,都会有一个等待,SQL Server和ORACLE都是这样的。

那么下面让我用例子来仔细说明一下:

测试表如下:

测试表如下:

c1 c2 c3

----------- --------------------- --------------------

1 200.5000 Hellen

2 129.1400 Hellen

3 288.9700 Allan

SESSION 1:

BEGIN TRANSACTION

DELETE FROM test where c1=1

SESSION 2:

select * from test

此时被挂住,因为包括了c1=1的记录,sql server当然要求你等待。

如果我不选c1=1的记录呢,自然就不会被waitting了。

SESSION3:

select * from test where c1=2

SELECT * FROM test where c1=3

c1 c2 c3

----------- --------------------- --------------------

2 129.1400 Hellen

(所影响的行数为 1 行)

c1 c2 c3

----------- --------------------- --------------------

3 288.9700 Allan

(所影响的行数为 1 行)

没有被挂起,一切很好。

此时,还可以发现一个很有趣,很容易迷惑你的现象。

SESSION 4

select * from test where c1<>1

结果也被挂住了,好像ROWLOCK出了问题?不要急,原来由于我这个表Test建了主键(c1字段)。我认为这是由于update,delete操作引起了索引上行的lock。

而此时,如果执行select * from test where c1>1是没有问题的。

那么,我们只要强制跳过聚集索引的索引页和索引叶节点页(数据页)中行锁定的部分。

select * from test with(FASTFIRSTROW) where c1<>1

果然就一切OK。

因此,对于很多现象,我们需要进一步地去思考和去解迷。

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